アオウル博士: ITとセキュリティの専門家。ミマワリの頼れる相談相手。
ミマワリ: アオウルのキャラクター。PCやスマホは毎日使うけど、たまにツールがうまく使えず困ってしまう。
「Excel Copilotが思ったように動かない」とお悩みではありませんか？今回は実際にコピペして使える練習用データと、劇的なBefore/Afterを生む「魔法のプロンプト」を公開。さらに、2026年の新常識「Python in Excel」の裏側コードまで、博士が徹底解説します。
博士～！もう限界です！
部署のみんなから集めたデータが、全角だったり半角だったり、日付の書き方もバラバラで…。これ、手作業で直してたら今日中に帰れません！2026年にもなって、こんな単純作業しなきゃいけないんですか！？
落ち着くのじゃ、ミマワリ君。まさにそんな時こそ、Excel Copilotの出番じゃないか。
AIに適切な「指示（プロンプト）」さえ出せば、そんな作業は30秒で終わる。今日は、実際に使えるデータを使って、その「魔法」を体験してみよう。
実践！ 汚いデータを一瞬でクレンジング
まずは、君が苦しんでいるような「汚いデータ」を用意したぞ。これをExcelにコピペして、Copilotに以下のプロンプトを投げてみてくれたまえ。
Step 1：このデータをExcelに貼り付ける
以下は、表記ゆれや全角半角が混在している修正前のデータ（Before）です。
| 日付 | 顧客名 | 商品ID | 売上金額 | 担当者 |
|---|---|---|---|---|
| 2025/12/01 | 株式会社 アオウル | A-001 | 100,000円 | 佐藤 健 |
| 2025.12.2 | (株)アオウル | a-001 | １０００００ | 佐藤 健 |
| 12月3日 | Ａｏｕｌｕ Ｃｏｒｐ | B-002 | 50000 | 鈴木 一郎 |
| 2025/12/5 | ㈱テック | miss | – | 高橋 花子 |
Step 2：Copilotにこう指示する（魔法のプロンプト）
「日付」を「YYYY/MM/DD」形式に統一。
「顧客名」の（株）や㈱は「株式会社」に統一し、英数字は半角に。
「商品ID」はすべて大文字に統一し、無効な値は空欄に。
「売上金額」から「円」や全角数字を修正し、数値型に変換。
「担当者」の姓と名の間のスペースを削除。
えっ、これだけでいいんですか？関数とか考えなくていいの？
ポチッとな………わわっ！一瞬で全部きれいになった！！
Step 3：完成（After）
| 日付 | 顧客名 | 商品ID | 売上金額 | 担当者 |
|---|---|---|---|---|
| 2025/12/01 | 株式会社アオウル | A-001 | 100000 | 佐藤健 |
| 2025/12/02 | 株式会社アオウル | A-001 | 100000 | 佐藤健 |
| 2025/12/03 | Aoulu Corp | B-002 | 50000 | 鈴木一郎 |
見事じゃな。コツは「やりたい処理を番号付きリストで具体的に伝える」ことじゃ。「きれいにして」と一言で言うより、AIが迷わずに処理できるんじゃよ。
【秘密】実は裏で「Python」が動いている？
博士、さっき「来月の売上予測もAIにお願いできる」って言ってましたけど、それもプロンプトだけでいいんですか？
もちろんじゃ。しかも、Copilotに「売上予測して」と頼んだ時、裏側では高度なプログラミング言語「Python（パイソン）」が自動生成されて動いていることは知っておるかな？
▼ Copilotが裏で書いているコード（イメージ）
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# データを読み込んで学習モデルを作成
df = xl(“Table1[#All]”, headers=True)
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 未来の売上を予測してグラフ化
predictions = model.predict(future_X)
plt.plot(future_dates, predictions, color=‘red’)
うわっ、英語だらけ…。でも、私はこれを書かなくていいんですよね？
その通り。君は日本語で指示するだけ。しかし、「裏側でPythonが動いている」と知っていれば、
「線形回帰で予測して」とか「ヒートマップで可視化して」といった、より専門的な指示が出せるようになる。これが2026年のExcelスキルの正体じゃ。
まとめ：AIは「指示出し」が9割
今日体験してもらった通り、Excel作業で苦労するのはもうおしまいじゃ。
1. 面倒なデータ整理は「手順リスト」で指示する。
2. 複雑な分析は「Python」に任せる。
この2つを覚えるだけで、君の市場価値は大きく上がるぞ。さあ、残った仕事もAIに任せて、今日は早く帰るのじゃ！
はい！博士、ありがとうございました！
これで明日からは、余裕で定時退社できそうです！
