【2025年版・徹底比較】Google Workspace vs Microsoft 365、結局どっち?料金・AI機能で選ぶ最適解

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登場人物

アオウル博士: ITとセキュリティの専門家。ミマワリの頼れる相談相手。

ミマワリ: アオウルのキャラクター。PCやスマホは毎日使うけど、セキュリティはちょっと苦手。

「Google WorkspaceとMicrosoft 365、結局どっちがいいの?」そんなお悩みをIT専門家が解決!料金プラン、ストレージ、主要アプリ、最新AI(Gemini/Copilot)の機能と価格を詳細な比較表で徹底解説。あなたの会社に最適なツールが分かり、コスト削減のヒントが見つかります。

博士〜、大変!
最近の円安とか物価高の影響で、ウチの会社も経費削減をしなくちゃいけなくて…。部長から「今使ってるグループウェア、本当に最適か見直して」って言われちゃったんです。

ミマワリ

アオウル博士

ふむふむ、ミマモリ君。それは多くの企業が今まさに直面している悩みじゃな。「長年同じツールを何となく使い続けているけど、もっとコストを抑えつつ便利なものがあるのでは?」と考えるのは当然のことじゃ。特に比較対象になるのが、二大巨頭の「Google Workspace」と「Microsoft 365」じゃな。

そうなんです!料金プランも色々あって、何が違うのかサッパリで…。まずは基本的な料金と機能の違いから教えてもらえませんか?

ミマワリ

アオウル博士

うむ。では、多くの中小企業で選ばれている人気の「標準プラン」で比較してみよう。分かりやすく表にまとめてみたぞ。

【基本比較】Business Standardプラン(2025年9月時点)

項目Google WorkspaceMicrosoft 365
プラン名Business StandardBusiness Standard
月額料金(1ユーザー)1,560円 (年間契約)1,874円 (年間契約)
ストレージ2TB / ユーザー1TB / ユーザー
主要アプリGmail, ドライブ, Docs,
Sheets, Slides, Meet, Chat
Outlook, OneDrive, Word,
Excel, PowerPoint, Teams
Web会議最大150人、録画機能あり最大300人、録画機能あり

※料金は税抜で、為替や改定により変動する可能性があります。

こう見ると、月額料金とストレージ容量ではGoogleに分があるようじゃな。

本当だ!料金も安いし、ストレージも倍なんですね!
でも、最近は「AI機能」がすごいって聞きます。そこが一番知りたいです!Googleの「Gemini」とMicrosoftの「Copilot」はどう違うんですか?

ミマワリ

アオウル博士

うむ、そこが今一番の比較ポイントじゃ!どちらも優秀なAIアシスタントじゃが、得意なことが少し違うんじゃ。これも表で見てみよう。

【AI機能比較】Gemini vs Copilot(2025年9月時点)

項目Gemini for Google WorkspaceCopilot for Microsoft 365
追加料金(月額)約3,400円〜約4,500円
強みGoogle検索と連携した
最新情報の活用、
複数アプリを横断した
情報の要約・整理
使い慣れたWord, Excel,
PowerPointとの強力な連携、
定型業務の自動化
具体的な活用例・Gmailで返信案を自動作成
・Meetの会議内容を自動で要約
・ドライブ内の資料から企画書を作成
・Word文書の要約・校正
・Excelのデータ分析やグラフ作成
・簡単な指示からPPT資料を自動生成

簡単に言うと、Geminiは「ブレーンストーミングや情報整理の壁打ち相手」、Copilotは「資料作成やデータ集計の実務アシスタント」というイメージじゃな。

わー、すごく分かりやすいです!AIの追加料金も結構するんですね…。
うーん、ますますどっちが良いのか悩んできました…。

ミマワリ

アオウル博士

ふぉっふぉっふぉ。最後の決め手は、ミマモリ君の会社の「働き方」じゃ。コストだけでなく、従業員がどちらのツールを使えば生産性が上がるかを考えるのが重要じゃぞ。

<選び方のヒント>

▶ Google Workspaceが向いている企業
クラウド上でスピーディーに共同作業を進めたい、社内外との情報共有を活発に行いたい、という文化ならこちらじゃ。

▶ Microsoft 365が向いている企業
昔からのWordやExcelの資産が多く、PCでの緻密な資料作成が中心業務、という文化ならこちらがスムーズじゃろう。

AIのコストは安くはないが、例えば「資料作成時間が月5時間削減できる」なら、人件費を考えれば十分元が取れる可能性もある。まずは一部の部署で試してみて、費用対効果を検証するのがお勧めじゃ。

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